Como será o seu dia a dia
- Gestão de regras/modelos: Estruturar e conduzir análises de dados de forma independente para apoiar a criação de novas regras e modelos de Fraude ou propor alterações nos já existentes;
- Gestão de variáveis (features): Realizar análises de impacto para justificar a implementação de novas variáveis que possam aprimorar nossas defesas contra fraudes;
- Relatórios de perdas: Estruturar, construir e manter dashboards para acompanhar ativamente as perdas por fraude e identificar potenciais riscos;
- Comunicação: Apoiar a gestão na criação de apresentações envolventes para comunicar de forma eficaz descobertas relevantes dentro do próprio escopo;
- Benchmarks internos: Buscar outros times (dentro ou fora da equipe de Prevenção a Fraudes) para obter boas práticas relacionadas à análise de dados e solicitar suporte quando necessário;
- Apoio a outras equipes: Dar suporte a outros times da Shopee fornecendo informações, conduzindo análises e solucionando questões pontuais relacionadas ao próprio escopo de atuação;
- Gestão de metas: Auxiliar na criação de metas para fraudes no marketplace, monitorar indicadores e enviar alertas quando necessário (por exemplo, para ajustar prioridades a fim de atingir as metas);
- Benchmarks externos: Conduzir estudos de benchmark externos para coletar boas práticas relacionadas à Análise de Dados no contexto de Prevenção a Fraudes.
Requisitos
O que você precisa para assumir o desafio
- Formação superior em Ciência da Computação, Ciências Atuariais, Sistemas, Engenharia, Administração de Empresas ou áreas correlatas;
- Nível intermediário em Microsoft Office (Excel e PowerPoint) e SQL;
- Experiência em outras linguagens de programação como Python, será considerado um diferencial;
- Inglês intermediário;
- Experiência com grandes bases de dados.