Sobre a Vaga
O Cientista de Dados Pleno conduzirá iniciativas analíticas com autonomia crescente, sendo responsável pela modelagem end-to-end de problemas de negócio, pela qualidade técnica das soluções entregues e pela contribuição ativa na evolução metodológica da área.
Responsabilidades
• Desenvolver e produtizar modelos estatísticos e de ML com foco em escalabilidade e robustez
• Conduzir ciclos completos de modelagem: definição do problema, feature engineering, treinamento, validação e monitoramento
• Colaborar com times de Produto e Engenharia na integração de modelos à plataforma
• Propor melhorias metodológicas e contribuir para a evolução dos padrões analíticos da área
• Traduzir resultados técnicos em insights acionáveis para stakeholders de negócio
• Apoiar o desenvolvimento de cientistas júniores por meio de revisão de código e mentoria pontual
• Garantir documentação técnica completa e reprodutibilidade das soluções entregues
Requisitos
• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas quantitativas correlatas
• Experiência sólida em ciência de dados aplicada a problemas reais de negócio
• Domínio de Python (scikit-learn, statsmodels, pandas) e/ou R para modelagem e produtização
• Experiência com pipelines de dados, feature stores e boas práticas de MLOps
• Capacidade de comunicar decisões técnicas de forma clara para públicos não técnicos
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de revisão colaborativa
Diferenciais
• Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM), inferência causal ou econometria aplicada a marketing
• Vivência em empresas de tecnologia ou SaaS com foco em analytics de produto
• Conhecimento de arquiteturas de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Mestrado ou especialização em áreas de modelagem estatística ou machine learning
KPIs do Cargo
• Qualidade técnica, estabilidade e escalabilidade dos modelos entregues
• Impacto mensurável dos modelos nos indicadores de produto e de cliente
• Nível de autonomia na condução de projetos analíticos de ponta a ponta
• Contribuição para a maturidade metodológica e cultura analítica do time
Autonomia
Atua com autonomia na execução técnica e em decisões de modelagem dentro do escopo de projetos definidos. Alinha prioridades e abordagens com Coordenadores e o Gerente, escalando decisões de maior risco ou impacto estratégico.