Principais Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos para mensuração de resultados de marketing.
- Construir, validar e evoluir modelos de Marketing Mix Modeling (MMM) para avaliação de impacto e otimização de investimentos em mídia.
- Aplicar técnicas de inferência causal para mensurar incrementalidade e identificar relações de causa e efeito entre ações de marketing e resultados de negócio.
- Desenvolver análises de séries temporais para previsão de demanda, comportamento de mercado e performance de campanhas.
- Realizar estudos econométricos e experimentais para apoiar decisões estratégicas dos clientes.
- Trabalhar com grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, garantindo qualidade, consistência e governança das informações.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras para stakeholders técnicos e executivos.
- Apoiar a definição de metodologias, boas práticas e evolução da área de Data Science.
- Interagir diretamente com equipes multidisciplinares, incluindo Marketing, BI, Engenharia de Dados, Produto e áreas de Negócio.
Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior.
- Conhecimento avançado em estatística, econometria e modelagem preditiva.
- Experiência prática com Inferência Causal.
- Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM).
- Vivência no desenvolvimento e análise de modelos de Séries Temporais.
- Domínio de Python para análise e modelagem de dados.
- Experiência com bibliotecas de Machine Learning e Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Statsmodels, entre outras).
- Conhecimento em SQL para manipulação e extração de dados.
- Capacidade de estruturar análises complexas e comunicar resultados para públicos técnicos e não técnicos.
- Experiência atuando em projetos orientados a dados para tomada de decisão estratégica.