Principais Responsabilidades
- Atuar como referência técnica em Data & AI, produtos de dados, IA generativa e sistemas agênticos.
- Criar soluções de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até o desenho técnico, implementação, testes, adoção e evolução contínua.
- Conduzir iniciativas estratégicas com autonomia, conectando necessidades de negócio, modelos, agentes e tecnologia.
- Desenvolver e orientar a construção de produtos de dados, pipelines, componentes reutilizáveis e soluções baseadas em IA.
- Projetar e evoluir agentes de IA aplicados a CRM, Growth, Marketing Digital e Customer Interactions.
- Avaliar alternativas técnicas, riscos, limitações, trade-offs e critérios de qualidade.
- Integrar dados, modelos, APIs, regras de negócio, automações e fluxos de decisão.
- Atuar de forma transversal com áreas de Tecnologia, Dados, CRM, Marketing, Growth e equipes globais do Santander.
- Propor soluções para aumento de eficiência, escalabilidade, governança e geração de valor.
- Apoiar tecnicamente os profissionais do time, disseminando boas práticas e elevando a maturidade técnica da área.
- Representar a área em fóruns técnicos, executivos e discussões estratégicas com stakeholders internos.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida e comprovada em Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados e Produtos de Dados.
- Vivência prática com frameworks de agentes e IA Generativa.
- Histórico de implementação de soluções corporativas em ambientes de alta escala.
- Domínio avançado de:
- Python
- SQL
- PySpark
- Databricks
- Ambientes Cloud
- Conhecimento avançado em:
- LLMs
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Agentes de IA
- Orquestração de modelos
- Avaliação de respostas
- Integração com sistemas corporativos
- Experiência na construção de pipelines, APIs, automações, componentes reutilizáveis e produtos de dados.
- Capacidade de projetar soluções escaláveis, seguras, governáveis e sustentáveis.
- Experiência na condução de projetos end-to-end com autonomia técnica.
- Habilidade para negociação com clientes internos e tradução de demandas de negócio em soluções tecnológicas.
- Inglês ou Espanhol avançado para interação com times globais.
Diferenciais
- Conhecimento em LLMOps, MLOps, observabilidade, avaliação de agentes, segurança e governança de IA.
- Experiência com arquitetura corporativa, APIs, microsserviços, streaming, pipelines de dados e integrações entre plataformas.
- Vivência em instituições financeiras, ambientes regulados ou empresas com grande volume de dados.
- Experiência em produtos digitais, CRM, canais, marketing automation, personalização, atendimento ou customer engagement.
- Atuação prévia em projetos internacionais ou com múltiplas geografias.